An algorithm to perform a sensitivity analysis for electromagnetic eigenvalue problems is presented. By computing the sensitivity of the eigenvalues und eigenvectors of the problem, a couple of information can be derived with only a single calculation, which normally requires multiple computations. The results for the sensitivity of a specific parameter is presented and show good agreement with other methods. It’s a basic algorithm which can be applied to similar problems.

In diesem Beitrag wird eine selbstkonsistente Carleman Linearisierung zur Untersuchung von Oszillatoren vorgestellt. Anstelle einer linearen Näherung um einen Arbeitspunkt, erfolgt mit Hilfe der selbstkonsistenten Carleman Linearisierung eine Approximation auf einem vorgegebenen Gebiet. Um in Anschluss das stationäre Verhalten von Oszillatoren zu beschreiben, wird die Berechnung einer Poincaré-Abbildung durchgeführt. Mit dieser ist eine anschließende Analyse des Oszillators möglich.

This paper proposes a dual-baseline framework for the unwrapping of large-baseline interferometric SAR data. The algorithm aims at the efficient retrieval of absolute phase measurements regardless the very high frequency of the phase variations associated with large-baseline data. Hence, it promotes the recovery of digital elevation models with very high vertical accuracy, claim which is corroborated by the results obtained from two experiments using data acquired with the TanDEM-X sensor.